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盈動資本束歡:智能硬件創(chuàng)業(yè)如何步步為營?

24 Sep
2016

/ 硬件創(chuàng)業(yè)四階段:樣品、產品、商品、爆品 /

智能硬件創(chuàng)業(yè)需要‘四品’連級跳”,這個想法來自于富士康的一個資深經理,這“四品連級跳”同樣適合于其它創(chuàng)業(yè)領域,尤其是智能硬件領域。

1、樣品階段:是剛需、有技術壁壘、避免大眾化產品

智能硬件創(chuàng)業(yè)一定得是剛需,要能夠賺錢。在選定創(chuàng)業(yè)方向時,一定要考慮清楚。智能硬件的試錯成本是非常高,不是租一個云服務器就可以了。早期講數據故事的,都是不通的,因為你能夠采集的數據都是零星,不成為系統(tǒng)的;

其次,要有技術壁壘,有自己技術的核心競爭力,在中國避免做比較大眾化的產品。比如凈水機,早就被小米這種有生態(tài)、有供應鏈的巨頭壟斷了,所以你的差異化一定要體現出來。

2、產品階段:產品研發(fā)、硬件生產、工程樣機、生產環(huán)節(jié)的把控、解決良品率

產品分為:產品研發(fā)、硬件生產、工程樣機、生產環(huán)節(jié)的把控、解決良品率。產品經理和硬件工程師是標配,這兩個角色一定要能夠很好地協(xié)作起來。產品工程師的終極目標是希望能夠解決人們的痛點。呈現在硬件產品上就是這個產品不做到最好,是不愿拿出手的。而產品經理的思路是先做出來,看市場反應。這里面有矛盾點,需要相互磨合協(xié)作。

工程樣機。樣機要拿出來試驗,不停收集反饋參數,不停迭代。

生產環(huán)節(jié)的把控。智能硬件創(chuàng)業(yè)團隊經常采用眾籌的方式,但眾籌智能硬件的跳票率高達70%,緊接著導致良品率達不到合格的標準。

3、商品&爆品階段:把控供應鏈,打造持續(xù)銷售表現

這個階段要解決銷售問題,并把控住供應鏈。比如:硬件的生產,從早期研發(fā)開始就要找到供應商,然后采購、生產、倉儲管理、物流網絡、銷售渠道、售后服務,這一系列都要有所把控。如果一個環(huán)節(jié)出現問題,基本上會導致整個的鏈條出現問題。 

其次是售后。你有多少備料來補充產品,返修產生的成本會影響到生產和研發(fā)的階段。所以對很多智能硬件做眾籌的時候,剛開始就是考驗他們。眾籌講的是故事,是消費者對產品的美好期待。一旦吹完牛逼以后,產品是不是真材實料,這很重要。因此,智能硬件的產品,銷售是一回事,持續(xù)的銷售又是另外一回事。 

/ 智能硬件的發(fā)展得看物聯網 /

目前智能硬件整個在中國的投資環(huán)境是相對趨于冷靜一點。國內的智能硬件其實才剛剛起步,它跟物聯網的發(fā)展密切關聯。而“物聯網”這個概念從2006年一直炒,它的概念化已經非常熟了,但是還沒有形成落地效應。

物聯網分為“感知層”、“網絡層”和“應用層”。感知層相關的技術(如芯片)在標準上沒有統(tǒng)一,因此很難形成規(guī);嗟氖且粋硬件配一個app的局部化,這也是智能家居遇到的一個問題。

但隨著物聯網技術、協(xié)議,尤其是網絡層的進步會慢慢有所改變。有一個數據來自于美國表明:目前全球傳感器的布置體量大概在20億左右,預計在2028年會達到208億。隨著感知層的部署提高,必將導致未來在各個領域的應用會得到更深入。

今年6月份剛剛推出的《窄帶物聯網協(xié)議》,由華為、中興、沃達豐合力推進,得到了很多電商聯合、第三方合作伙伴的認可,預計到2017年會成為比較好的商業(yè)化的運用。這個技術可以解決目前的通信協(xié)議的“短距離通訊”問題。比如:藍牙這種只能實現短距離。長距離的像GPS這種功耗非常大。因為工業(yè)領域需要低功耗、長距離、多連接的需求,而藍牙只能實現短距離,GPS功耗大。

/ 聚焦浪潮科技,才能把握智能硬件未來發(fā)展 /

我們在關注智能硬件的時候,不要僅僅關注它的最后一端,應用端或者軟件端,它更多是隨著核心技術、浪潮技術的發(fā)展在不斷變化。隨著技術的發(fā)展,尤其是人工智能的發(fā)展,會慢慢推動智能硬件、物聯網向更高、更廣泛,更普適的方向發(fā)展。所以我對未來的判斷是,智能硬件,包括它背后的物聯網的平臺,能夠連接各個終端,基于協(xié)議連接各個終端采集數據,這樣的平臺可能價值會更大。 

總結起來還是那句話:做智能硬件創(chuàng)業(yè)的小伙伴,你們一定要做好準備,盡量多拿錢。比如說300萬的錢只有一次機會,那就盡可能拿到500萬,這說明你還有一次試錯的機會。我相信苦逼+傻逼,一定會牛逼的。

/ 現場 Q&A /

▎Q:物聯網的技術在工業(yè)上的應用廣,F在很多大型企業(yè)在實時采集工業(yè)數據的基礎上,會做一些大數據的分析。資本方是怎么看待物聯網基礎架構上的大數據?

束歡:聚焦來說,我們討論的更多是工業(yè)4.0,或“中國制造2025”。以前因為ERP和MES是割裂的,MES采集的數據不能夠很好的反饋到ERP里面。這就有一個“應用場景”的問題,就是怎么工業(yè)采集的數據能夠很好的反饋到上面的應用層,讓它更好的采集數據,用這些數據指導精準生產、降低成本、提高效率。我們目前更關注,怎么能夠在工業(yè)領域用你的解決方案。

舉個例子,京東方(韓國企業(yè))是做硬件生產的,他們也有很多軟件。但它們的數據采集上來標準不統(tǒng)一、數據格式不一樣,它們需要有一個平臺做分析、歸納、統(tǒng)計,然后幫助生產來使用。我覺得這種平臺類的項目還是有一定價值的,就是它們在數據采集、整合,然后你是一個上下游的連接中間層。

▎Q:您怎么看待公共場所一些設備物聯網化的項目發(fā)展。

束歡:這個應該屬于“智慧城市”方面的建設了。這一塊有很多企業(yè)在做,比如:充電樁、戶外的空氣的監(jiān)測硬件。我剛才說到“技術”,它的范圍非常廣。林業(yè),農林這些地方的數據采集是一個很大的問題。隨著窄帶物聯網技術推廣以后,未來會降低數據收集的門檻,帶來公共領域的數據采集大爆發(fā)。

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